Στατιστικά στοιχεία παραγοντικής ανάλυσης. Παραγοντική ανάλυση του κέρδους. Αμφίδρομη ANOVA στο Excel

Υπουργείο γεωργία RF

Ομοσπονδιακό Κρατικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα

Ανώτατη επαγγελματική εκπαίδευση

Κρατικό Πανεπιστήμιο Διαχείρισης Γης

Τμήμα οικονομική θεωρίακαι διαχείριση

Μαθήματα

Στον κλάδο "Ανάλυση και Διαγνωστική" οικονομικές δραστηριότητεςεπιχειρήσεις"

Με θέμα: «Ανάλυση παραγόντων στοιχείων παραγωγής».

Ολοκληρώθηκε το:

μαθητής της ομάδας 34

Maksimova N.S.

Τετραγωνισμένος:

Chirkova L.L.

Μόσχα 2009

Εισαγωγή………………………………………………………………………………………………………………………………………….

Κεφάλαιο 1.Παραγοντική ανάλυση στοιχείων παραγωγής……………………………………………………………………………………..4

1.1. Παραγοντική ανάλυση, τα είδη και τα καθήκοντά της……………………………………………………………………………………..4

1.2. Ντετερμινιστική παραγοντική ανάλυση. Απαιτήσεις μοντελοποίησης……………………………………………………………………………………..8

1.3 Μέθοδοι και τύποι ντετερμινιστικών ανάλυση παραγόντων…………………..10

Κεφάλαιο 2 . Πρακτικό μέρος………………………………………………………..14

2.1. Μέθοδοι μέτρησης της επίδρασης παραγόντων στην ανάλυση οικονομική δραστηριότητα………………………………………………………………………….14

2.2. Παραγοντική ανάλυση της οικονομικής κατάστασης επιχείρηση μεταφορών JSC “Enterprise 1564”………………………………………………………………………..20

Συμπέρασμα……………………………………………………………………………………..24

Κατάλογος αναφορών…………………………………………………………………………………………………………

Αιτήσεις……………………………………………………………………………………..26

Εισαγωγή

Παραγοντική ανάλυση- ένα σύνολο μεθόδων πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη των σχέσεων μεταξύ των τιμών των μεταβλητών. Χρησιμοποιώντας την παραγοντική ανάλυση, είναι δυνατός ο εντοπισμός κρυφών (λανθάνουσας) μεταβλητών παραγόντων που ευθύνονται για την παρουσία γραμμικών στατιστικών σχέσεων (συσχετίσεων) μεταξύ των παρατηρούμενων μεταβλητών.

Στόχοι της παραγοντικής ανάλυσης:

  • μείωση του αριθμού των μεταβλητών·
  • προσδιορισμός σχέσεων μεταξύ μεταβλητών, ταξινόμηση τους.

Η παραγοντική ανάλυση προέκυψε στις αρχές του 20ου αιώνα, αρχικά αναπτύχθηκε σε προβλήματα ψυχολογίας. Ο Charles Spearman και ο Raymond Cattell συνέβαλαν σημαντικά στην ανάπτυξη της παραγοντικής ανάλυσης.

Μέθοδοι παραγοντικής ανάλυσης:

  • μέθοδος του κύριου συστατικού
  • ανάλυση συσχέτισης
  • μέθοδος μέγιστης πιθανότητας

Η παραγοντική ανάλυση - ο προσδιορισμός της επιρροής των παραγόντων στο αποτέλεσμα - είναι μια από τις ισχυρότερες μεθοδολογικές λύσεις στην ανάλυση των οικονομικών δραστηριοτήτων των επιχειρήσεων για τη λήψη αποφάσεων. Για τους διευθυντές - ένα πρόσθετο επιχείρημα, μια πρόσθετη "γωνία θέασης".

Ωστόσο, στην πράξη χρησιμοποιείται σπάνια για διάφορους λόγους:

1) η εφαρμογή αυτής της μεθόδου απαιτεί κάποια προσπάθεια και ένα συγκεκριμένο εργαλείο ( προϊόν λογισμικού);

2) οι εταιρείες έχουν άλλες «αιώνιες» προτεραιότητες.

Κεφάλαιο 1. Παραγοντική ανάλυση στοιχείων παραγωγής

1.1 Παραγοντική ανάλυση, είδη και καθήκοντα.

Η παραγοντική ανάλυση νοείται ως μια τεχνική για μια ολοκληρωμένη και συστηματική μελέτη και μέτρηση της επίδρασης παραγόντων στην αξία των δεικτών απόδοσης.

Γενικά, μπορούν να διακριθούν τα ακόλουθα κύρια στάδια της παραγοντικής ανάλυσης:

1. Καθορισμός του σκοπού της ανάλυσης.

2. Επιλογή παραγόντων που καθορίζουν τους υπό μελέτη δείκτες απόδοσης.

3. Ταξινόμηση και συστηματοποίηση παραγόντων ώστε να παρέχεται μια ολοκληρωμένη και συστηματική προσέγγιση στη μελέτη της επιρροής τους στα αποτελέσματα της οικονομικής δραστηριότητας.

4. Προσδιορισμός της μορφής εξάρτησης μεταξύ παραγόντων και δείκτη απόδοσης.

5. Μοντελοποίηση των σχέσεων μεταξύ δεικτών απόδοσης και συντελεστών.

6. Υπολογισμός της επιρροής παραγόντων και εκτίμηση του ρόλου καθενός από αυτούς στην αλλαγή της τιμής του αποτελεσματικού δείκτη.

7. Εργασία με το μοντέλο παραγόντων (πρακτική χρήση του για τη διαχείριση οικονομικών διαδικασιών).

Η επιλογή των παραγόντων για την ανάλυση ενός συγκεκριμένου δείκτη πραγματοποιείται με βάση τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις σε έναν συγκεκριμένο κλάδο. Σε αυτή την περίπτωση, συνήθως προέρχονται από την αρχή: όσο μεγαλύτερο είναι το σύμπλεγμα των παραγόντων που μελετήθηκαν, τόσο πιο ακριβή θα είναι τα αποτελέσματα της ανάλυσης. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να έχουμε κατά νου ότι εάν αυτό το σύμπλεγμα παραγόντων θεωρηθεί ως μηχανικό άθροισμα, χωρίς να ληφθεί υπόψη η αλληλεπίδρασή τους, χωρίς να εντοπιστούν οι κύριοι, καθοριστικοί, τότε τα συμπεράσματα μπορεί να είναι εσφαλμένα. Στην ανάλυση επιχειρηματικής δραστηριότητας (ABA), μια διασυνδεδεμένη μελέτη της επίδρασης παραγόντων στην αξία των δεικτών απόδοσης επιτυγχάνεται μέσω της συστηματοποίησής τους, η οποία είναι ένα από τα κύρια μεθοδολογικά ζητήματα αυτής της επιστήμης.

Ένα σημαντικό μεθοδολογικό ζήτημα στην παραγοντική ανάλυση είναι ο προσδιορισμός της μορφής εξάρτησης μεταξύ παραγόντων και δεικτών απόδοσης: λειτουργικοί ή στοχαστικοί, άμεσοι ή αντίστροφοι, γραμμικοί ή καμπυλόγραμμοι. Εδώ χρησιμοποιούμε θεωρητικά και πρακτική εμπειρία, καθώς και μεθόδους σύγκρισης παράλληλων και δυναμικών σειρών, αναλυτικών ομαδοποιήσεων πληροφοριών πηγής, γραφικών κ.λπ.

Πρίπλασμα οικονομικούς δείκτεςαντιπροσωπεύει επίσης ένα σύνθετο πρόβλημα στην παραγοντική ανάλυση, η επίλυση του οποίου απαιτεί ειδικές γνώσεις και δεξιότητες.

Ο υπολογισμός της επιρροής των παραγόντων είναι η κύρια μεθοδολογική πτυχή στο ACD. Για να προσδιοριστεί η επίδραση των παραγόντων στους τελικούς δείκτες, χρησιμοποιούνται πολλές μέθοδοι, οι οποίες θα συζητηθούν λεπτομερέστερα παρακάτω.

Το τελευταίο στάδιο της παραγοντικής ανάλυσης είναι πρακτική χρήσημοντέλο παραγόντων για τον υπολογισμό των αποθεματικών για την ανάπτυξη του αποτελεσματικού δείκτη, για τον σχεδιασμό και την πρόβλεψη της αξίας του όταν αλλάζει η κατάσταση.

Ανάλογα με τον τύπο του μοντέλου παραγόντων, υπάρχουν δύο κύριοι τύποι παραγοντικής ανάλυσης - η ντετερμινιστική και η στοχαστική.

Η ντετερμινιστική παραγοντική ανάλυση είναι μια τεχνική για τη μελέτη της επίδρασης παραγόντων των οποίων η σύνδεση με τον αποτελεσματικό δείκτη είναι λειτουργικής φύσης, δηλαδή όταν ο αποτελεσματικός δείκτης του παραγοντικού μοντέλου παρουσιάζεται με τη μορφή προϊόντος, πηλίκου ή αλγεβρικού αθροίσματος παραγόντων.

Αυτός ο τύπος παραγοντικής ανάλυσης είναι ο πιο συνηθισμένος, καθώς, όντας αρκετά απλός στη χρήση (σε σύγκριση με τη στοχαστική ανάλυση), σας επιτρέπει να κατανοήσετε τη λογική της δράσης των κύριων παραγόντων ανάπτυξης της επιχείρησης, να ποσοτικοποιήσετε την επιρροή τους, να κατανοήσετε ποιους παράγοντες και σε ποια αναλογία είναι δυνατό και σκόπιμο να αλλάξει για να αυξηθεί η αποδοτικότητα της παραγωγής. Θα εξετάσουμε αναλυτικά την ντετερμινιστική παραγοντική ανάλυση σε ξεχωριστό κεφάλαιο.

Η στοχαστική ανάλυση είναι μια τεχνική για τη μελέτη παραγόντων των οποίων η σύνδεση με έναν αποτελεσματικό δείκτη, σε αντίθεση με έναν λειτουργικό, είναι ελλιπής και πιθανολογική (συσχέτιση). Εάν με μια λειτουργική (πλήρη) εξάρτηση με μια αλλαγή στο όρισμα υπάρχει πάντα μια αντίστοιχη αλλαγή στη συνάρτηση, τότε με μια σύνδεση συσχέτισης μια αλλαγή στο όρισμα μπορεί να δώσει πολλές τιμές της αύξησης της συνάρτησης ανάλογα με τον συνδυασμό άλλων παραγόντων που καθορίζουν αυτόν τον δείκτη. Για παράδειγμα, η παραγωγικότητα της εργασίας στο ίδιο επίπεδο του λόγου κεφαλαίου-εργασίας μπορεί να είναι διαφορετική σε διαφορετικές επιχειρήσεις. Αυτό εξαρτάται από τον βέλτιστο συνδυασμό άλλων παραγόντων που επηρεάζουν αυτόν τον δείκτη.

Η στοχαστική μοντελοποίηση είναι, ως ένα βαθμό, συμπλήρωμα και εμβάθυνση της ντετερμινιστικής παραγοντικής ανάλυσης. Στην παραγοντική ανάλυση, αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για τρεις κύριους λόγους:

    είναι απαραίτητο να μελετηθεί η επίδραση παραγόντων για τους οποίους είναι αδύνατο να δημιουργηθεί ένα αυστηρά καθορισμένο μοντέλο παραγόντων (για παράδειγμα, το επίπεδο χρηματοοικονομικής μόχλευσης).
  • είναι απαραίτητο να μελετηθεί η επίδραση πολύπλοκων παραγόντων που δεν μπορούν να συνδυαστούν στο ίδιο αυστηρά καθορισμένο μοντέλο.
  • είναι απαραίτητο να μελετηθεί η επίδραση πολύπλοκων παραγόντων που δεν μπορούν να εκφραστούν με έναν ποσοτικό δείκτη (για παράδειγμα, το επίπεδο επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου).

Σε αντίθεση με την αυστηρά ντετερμινιστική προσέγγιση, η στοχαστική προσέγγιση απαιτεί μια σειρά από προϋποθέσεις για την εφαρμογή:

α) η παρουσία πληθυσμού·

β) επαρκή όγκο παρατηρήσεων.

γ) τυχαιότητα και ανεξαρτησία των παρατηρήσεων.

δ) ομοιογένεια.

ε) η παρουσία κατανομής χαρακτηριστικών κοντά στο κανονικό.

στ) την παρουσία ειδικής μαθηματικής συσκευής.

Η κατασκευή ενός στοχαστικού μοντέλου πραγματοποιείται σε διάφορα στάδια:

  • ποιοτική ανάλυση (καθορισμός του σκοπού της ανάλυσης, προσδιορισμός του πληθυσμού, προσδιορισμός των αποτελεσματικών και παραγόντων χαρακτηριστικών, επιλογή της περιόδου για την οποία πραγματοποιείται η ανάλυση, επιλογή της μεθόδου ανάλυσης).
  • προκαταρκτική ανάλυση του προσομοιωμένου πληθυσμού (έλεγχος της ομοιογένειας του πληθυσμού, εξαίρεση ανώμαλων παρατηρήσεων, αποσαφήνιση του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος, θέσπιση νόμων κατανομής για τους δείκτες που μελετώνται).
  • κατασκευή ενός στοχαστικού (παλινδρομικού) μοντέλου (διευκρίνιση της λίστας παραγόντων, υπολογισμός εκτιμήσεων των παραμέτρων της εξίσωσης παλινδρόμησης, απαρίθμηση ανταγωνιστικών επιλογών μοντέλου).
  • αξιολόγηση της επάρκειας του μοντέλου (έλεγχος της στατιστικής σημασίας της εξίσωσης στο σύνολό της και των επιμέρους παραμέτρων της, έλεγχος της συμμόρφωσης των τυπικών ιδιοτήτων των εκτιμήσεων με τους στόχους της μελέτης).
  • οικονομική ερμηνεία και πρακτική χρήση του μοντέλου (προσδιορισμός της χωροχρονικής σταθερότητας της κατασκευασμένης σχέσης, αξιολόγηση των πρακτικών ιδιοτήτων του μοντέλου).

Εκτός από τη διαίρεση σε ντετερμινιστική και στοχαστική, διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι παραγοντικής ανάλυσης:

  • άμεση και αντίστροφη?
  • μονοσταδίου και πολλαπλών σταδίων.
  • στατική και δυναμική?
  • αναδρομική και προοπτική (πρόβλεψη).

Στην άμεση παραγοντική ανάλυση, η έρευνα διεξάγεται με απαγωγικό τρόπο - από το γενικό στο ειδικό. Η ανάλυση αντίστροφων παραγόντων διεξάγει τη μελέτη των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της λογικής επαγωγής - από συγκεκριμένους, μεμονωμένους παράγοντες σε γενικούς.

Η παραγοντική ανάλυση μπορεί να είναι μονοβάθμιας ή πολλαπλών σταδίων. Ο πρώτος τύπος χρησιμοποιείται για τη μελέτη παραγόντων μόνο ενός επιπέδου (ενός επιπέδου) υποταγής χωρίς να τους αναλύσει λεπτομερώς στα συστατικά μέρη τους. Για παράδειγμα, . Στην πολυσταδιακή παραγοντική ανάλυση, οι παράγοντες α και β περιγράφονται λεπτομερώς στα συστατικά στοιχεία τους προκειμένου να μελετηθεί η συμπεριφορά τους. Η λεπτομέρεια των παραγόντων μπορεί να συνεχιστεί περαιτέρω. Στην περίπτωση αυτή, μελετάται η επίδραση παραγόντων σε διαφορετικά επίπεδα υποταγής.

Είναι επίσης απαραίτητο να γίνει διάκριση μεταξύ στατικής και δυναμικής ανάλυσης παραγόντων. Ο πρώτος τύπος χρησιμοποιείται κατά τη μελέτη της επίδρασης παραγόντων στους δείκτες απόδοσης την αντίστοιχη ημερομηνία. Ένας άλλος τύπος είναι μια τεχνική για τη μελέτη των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος στη δυναμική.

Και τέλος, η παραγοντική ανάλυση μπορεί να είναι αναδρομική, η οποία μελετά τους λόγους για την αύξηση των δεικτών απόδοσης σε προηγούμενες περιόδους και προοπτική, η οποία εξετάζει τη συμπεριφορά παραγόντων και δεικτών απόδοσης στο μέλλον.

1.2 Ντετερμινιστική παραγοντική ανάλυση. Απαιτήσεις μοντελοποίησης.

Αιτιοκρατία(από το λατ. determino - καθορίζω) - το δόγμα της αντικειμενικής, φυσικής και αιτιακής συνθήκης όλων των φαινομένων. Ο προσδιορισμός βασίζεται στη θέση της ύπαρξης της αιτιότητας, δηλ. σε μια τέτοια σύνδεση φαινομένων στα οποία ένα φαινόμενο (αιτία) με εντελώς ορισμένες προϋποθέσειςγεννά άλλη (συνέπεια). )

Μερίδιο